手作業が多い
情報入力、メール対応、システム間のデータ転記など、繰り返し作業に多くの時間が使われている場合があります。
AI・オートメーション・ソフトウェア
実務に役立つAI。よりスマートな自動化。より良いソフトウェア。
AI、業務自動化、ソフトウェア開発を活用し、企業の業務プロセスや既存システムの改善を支援します。
テクノロジーを導入すること自体が目的ではありません。日々の業務における手作業を減らし、既存のシステムをより使いやすくし、実際のビジネス価値につながる方法を一緒に考えます。
AI導入業務自動化ソフトウェア開発既存システム改善
01
ビジネス視点と、実装できる技術力。
私は、テクノロジーを「ビジネス課題」と「実際の実装」の両方から考えます。
経済学・経営学のバックグラウンドを通じて、業務プロセス、優先順位、ビジネス上の目的を理解する視点を持っています。
同時に、ソフトウェア開発、AIを活用した開発、Web技術、データベース、テスト、Git、デプロイ、システムトラブルシューティングなどにも直接取り組んでいます。
“ビジネスに本当に必要なものは何か”
“それをどのように実現するか”
02
テクノロジーは、業務を複雑にするのではなく、より良くするためのものです。
多くの企業では、すでにさまざまなシステムや業務プロセスが運用されています。
必ずしもすべてを新しくする必要はありません。重要なのは、どこを改善すれば最も効果があるのかを見つけることです。
システムが連携していない
ソフトウェア、Excel、メール、その他のツール間で、人が手作業で情報を移しているケースがあります。
既存システムを改善したい
現在のシステムを維持しながら、新しい機能、連携、操作性の改善やモダナイゼーションが必要になる場合があります。
AIを活用したいが、何から始めればよいかわからない
AIの導入を検討していても、実際の業務でどこに活用すれば効果的なのか判断が難しいことがあります。
ソフトウェアプロジェクトが複雑になっている
開発途中のシステム、保守が難しくなったコード、AIを活用して開発したシステムなど、プロジェクトが進みにくくなることがあります。
現状を整理し、次に進むための現実的な方法を検討します。
03
ご支援できること
実務に役立つAI導入
AIは、実際の業務課題を解決できる場合に大きな価値を発揮します。
既存の業務フローやソフトウェアを理解し、その中でAIを活用できるポイントを検討します。
情報処理、文書ワークフロー、社内ツール、顧客対応、業務システムなど、さまざまな用途が考えられます。
業務プロセスの自動化
日常的に行われている繰り返し作業の中には、自動化できるものが多くあります。
現在の業務の流れを確認し、手作業、ミス、重複作業を減らす方法を検討します。
ソフトウェア開発・改善
必ずしも新しいシステムを一から構築する必要はありません。
既存のWebアプリケーション、ポータル、社内システムなどを分析し、機能追加、システム連携、ユーザビリティや保守性の改善を行います。
新しいシステムが必要な場合には、アイデアから実装まで支援することも可能です。
ソフトウェアプロジェクトの立て直し
開発途中で複雑になったプロジェクトや、保守・テスト・デプロイが難しくなったシステムについて、現在の状態を確認します。
問題点を整理し、安定したシステムに向けて現実的な進め方をご提案します。
04
小さく始め、価値を確認してから広げる。
1. 理解する
まず、現在の業務プロセス、既存システム、そして本当に解決すべき課題を理解します。
2. 見つける
AI、自動化、ソフトウェアによって効果を出せるポイントを特定します。
3. 試す
必要に応じて、大規模なプロジェクトを始める前に、小さなPoCやパイロットからスタートします。
4. 実装する
効果が確認できた場合、安定した実運用システムとして開発し、必要に応じてさらに拡張します。
日本訪問 • 2026年9月
日本でお会いできれば幸いです。
2026年9月に日本を訪問し、以下の都市に滞在する予定です。
東京 • 京都 • 大阪
今回の訪問に合わせて、以下の分野に関心をお持ちの企業・団体の皆様との面談を予定しています。
- AI活用
- DX（デジタルトランスフォーメーション）
- 業務プロセス自動化
- 既存ソフトウェアの改善
- カスタムソフトウェア開発
- AIを活用した業務システム
最初の面談では、具体的なプロジェクトが決まっている必要はありません。
現在の業務やシステムについてお話を伺い、AI、自動化、ソフトウェアによって改善できる可能性があるか、一緒に考えたいと思っています。
05
業務プロセスやシステムについて、お困りのことはありませんか？
改善したい業務やシステムについて、まずはお聞かせください。短いミーティングから始め、現在の状況を理解したうえで、AI、自動化、ソフトウェアが役立つ可能性を検討します。
2026年9月、東京・京都・大阪での対面ミーティングが可能です。